Inteligencia operativa
Inteligencia operativa para servicios de emergencia
Firedash lee los partes que vuestro servicio ya rellena y los convierte en tres respuestas: qué está pasando ahora, qué trae la semana que viene y cómo han sido de verdad los últimos dieciocho meses.
Nada nuevo que recoger. Ni sistema paralelo, ni formularios nuevos para las dotaciones.
Hora
16:40
Avisos del día
7
Abiertos ahora
0
El problema
Cuatro versiones del mismo turno
La mayoría de los problemas de coordinación no son de comunicación. Son dos personas trabajando con cifras distintas: la emisora dice una cosa, la pizarra otra, la hoja de cálculo una tercera, y alguien lleva el resto en la cabeza.
Emisora
9
Verbal, sin registro
Pizarra
11
Al día, no compartida
Hoja de cálculo
7
Compartida, desfasada
Memoria
12
Se va con el turno
Las cuatro son correctas. Ninguna coincide.
El enfoque
Una capa de inteligencia sobre datos que ya tenéis
Firedash se coloca entre los partes que un servicio ya guarda y las decisiones que sus mandos ya toman. No añade trabajo de registro en ninguno de los dos extremos.
01 · Dato
Lo que ya existe
Partes de servicio · avisos meteorológicos públicos · eventos en vía pública
02 · Inteligencia
En qué se convierte
Perfil horario · mezcla por tipo · percentiles de duración · efecto meteorológico
03 · Decisión
Qué permite decidir
«El jueves hace falta refuerzo» · «este parque está aguantando la carga»
04 · Acción
Qué cambia
Un cuadrante tocado con dos días de margen, no un informe entregado dos meses después
Capacidades
Ver, anticipar, coordinar, aprender
A
Ver
Visibilidad en tiempo real de los avisos todavía en curso, qué vehículos están comprometidos y cuánto servicio queda disponible. Una pantalla en lugar de la emisora, una pizarra y la memoria de alguien.
B
Anticipar
Demanda esperada por día a partir de los avisos meteorológicos y del calendario de eventos. La aritmética está a la vista —base, meteorología, día, eventos— porque una previsión que nadie puede comprobar es una previsión sobre la que nadie actúa.
C
Coordinar
Mando y equipos de campo leyendo el mismo parte, el mismo mapa y el mismo recuento, en el mismo momento.
D
Aprender
Dieciocho meses de actividad como instrumento de trabajo: mezcla por tipo, estacionalidad, tiempo en el lugar y el patrón horario que dice cuándo un turno se queda corto.
El producto
Esto es la interfaz, no una ilustración
Todas las pantallas de abajo son el producto funcionando, dibujadas con el mismo conjunto de datos que usa la demo. Sin maquetas ni paneles de archivo.
Sala de control
Una guardia reproducida minuto a minuto
Previsión
Siete días, con el modelo entero a la vista
- Mar 1711
- Mié 1812
- Jue 198
- Vie 2011
- Sáb 219
- Dom 2213
- Lun 238
Actividad
Dieciocho meses de patrón
Datos simulados
Evidencia
Medido, no afirmado
Firedash está calibrado sobre 4519 intervenciones reales registradas por el Servicio de Bomberos de Bilbao entre 2019-01-01 y 2020-05-31. Estos son hallazgos de ese trabajo.
+38%
cuando coinciden dos avisos
Los días con dos o más avisos meteorológicos simultáneos promediaron 11.59 salidas frente a 8.42 en un día despejado. Medido en 96 días.
Sin cambio
con un solo aviso
Un aviso activo promedió 7.74 salidas, ligeramente por debajo de la base. Una previsión que solo contara las buenas noticias no merecería que se actuara sobre ella.
2 de 3
avisos son asistencia técnica
Avisperos, saneado de fachadas, achiques, aperturas de puerta. Los incendios son la razón por la que existe el servicio y una minoría de su trabajo, y los cuadrantes se planifican contra la mezcla entera.
45 min
mediana en el lugar
La mitad de los avisos se resuelven en menos de tres cuartos de hora. La cola larga es lo que deja un vehículo ocupado una tarde entera.
Es una asociación medida sobre 96 días, no un modelo causal. Da para mover un cuadrante y no da para publicar un artículo, y la diferencia importa.
Demo interactiva
No leas sobre Firedash. Ábrelo.
Una guardia completa que puedes recorrer minuto a minuto, una previsión a siete días con su aritmética a la vista, y dieciocho meses de actividad. Funciona en el navegador, se ve en unos dos minutos y no hay nada que instalar.
Abrir la demo interactivaPruébalo aquí
Hora
16:40
Avisos del día
7
Abiertos ahora
0
Arrastra la línea de tiempo. El mapa se mueve con ella. 0 abiertos
Por qué Firedash
Hecho para la operativa de emergencias, no adaptado a ella
Datos e IA, aplicados en estrecho
No es una herramienta analítica general apuntada a emergencias. Está construida alrededor de cómo registra su trabajo un servicio de bomberos.
Operativo, no de reporte
La salida es una decisión que un jefe de guardia toma esta semana, no un panel que se revisa el trimestre que viene.
Encaja con lo que ya tenéis
Activos, riesgos y medidas siguen los modelos NGSI-LD que usan los proyectos europeos de emergencias, así que la salida puede viajar a los sistemas autonómicos.
Sin recogida de datos nueva
Firedash lee los campos que ya se rellenan después de cada salida. La adopción no depende de que las dotaciones cambien cómo trabajan.
Desarrollado por Galde
Un equipo de datos e IA que trabaja con reaseguradoras, administraciones públicas y fabricantes de plataforma en toda Europa.
Acuerdo de subvención
951981
Validación europea
Seleccionado y financiado por Horizonte 2020
Firedash se construyó dentro de REACH Incubator, la incubadora europea de datos financiada por el programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea. El producto se desarrolló con el Servicio de Bomberos de Bilbao sobre sus propios registros operativos.
El proyecto en REACH IncubatorEste proyecto ha recibido financiación indirecta del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea, dentro del proyecto REACH Incubator (acuerdo de subvención n.º 951981).
Mira qué aspecto tendría Firedash en vuestra operativa
No hay nada que comprar de una lista de precios. Si estáis preparando un pliego, o intentando averiguar qué podrían contaros vuestros propios partes, esa es la conversación que merece la pena.